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[電纜]電力變壓器優質絕緣的絕熱研究

描述:

本文總結了電力變壓器油紙絕緣老化的研究現狀,以及其在紙質壽命診斷和評估中的可行性和有效性。 壓器絕緣老化。力變壓器的最佳經濟利益越來越取決于對老化條件的適當監控,壽......

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  本文總結了電力變壓器油紙絕緣老化的研究現狀,以及其在紙質壽命診斷和評估中的可行性和有效性。
  壓器絕緣老化。力變壓器的最佳經濟利益越來越取決于對老化條件的適當監控,壽命評估和壽命延長技術。浸式電力變壓器絕緣使用的是油紙絕緣結構(紙板),其中大部分固體絕緣是纖維素。成其最終損壞的主要因素包括維護不良,操作事故和超負荷運行。體纖維素絕緣會導致變壓器老化,通常可歸因于熱老化和電老化。DGA分析主要用于評估油的老化; HPLC分析用于評估紙纖維的老化。電損耗因子分析不僅用于評估紙纖維的老化,還可以破解信息。變壓器絕緣的熱老化過程中,將產生CO和CO2以及其他氣體。于油和紙在熱老化過程中會分解生成CO和CO2,因此僅靠DGA是不夠的。過對石油中的氣體(DGA)進行定量分析,變壓器使用的主要氣體為H2,CH4,C2 H6,C2H4,H2 C2,CO,CO2。DL / TIEC60599“變壓器油中溶解氣體的分析和判斷準則”推薦使用三比率法基于DGA數據,可用于判斷變壓器內部故障的性質。
  變壓器故障涉及固體絕緣材料時,將產生CO和CO2。CO和CO2是絕緣老化的特征氣體,它們的含量在某種程度上反映了變壓器的隔離狀態。壓器絕緣老化的診斷僅取決于CO和CO2含量,產氣率和CO2 / CO比。
  有很多不確定性。化分析中的差距很重要,只能用作參考。果用作標準,則它不敏感,不準確且不可靠。過高效液相色譜(HPLC)測定變壓器油中呋喃醛(C5H4O2)(呋喃)的含量是緊迫和必要的。含糠醛的變壓器的老化狀態來看,是最有效的在線變壓器老化檢測方法之一。于糠醛是絕緣紙在熱老化過程中分解的特殊產物,因此它已成為越來越多地用于變壓器老化的標準。此,通常認為,當油中的糠醛含量達到0.5 mg / L時,電纜變壓器的總體隔離水平為中壽命。達到1?2 mg / L時,絕緣的降解嚴重;當達到4 mg / L時,變壓器絕緣的壽命結束。HPLC方法的問題在于,當更換變壓器或處理油時,糠醛含量隨油的更換而變化。此,難以分析以聚合度直接溶解的油中的糠醛含量。是,紙張的拉伸強度不會隨更換油而變化,這需要記錄每次測量和換油的數據,以便徹底分析實際的老化程度。

電力變壓器優質絕緣的絕熱研究_no.29

  緣。
  壓器絕緣材料的聚合度(DP)是絕緣老化程度的最準確,可靠和有效的標準。合度的確定取樣后,應提取紙中的油脂,金屬離子和其他添加劑,然后研磨并硝化以溶解在乙酸乙酯溶劑中,并使用Ubelode粘度計進行測量。溶液用于確定紙的聚合度(DP)。合度曲線表明,新板的聚合度一般為1200×1800。壓器絕緣紙壽命的判斷標準大致如下: 500,變壓器的整體絕緣處于生命的中期;當平均聚合度降低到250時,可以認為變壓器絕緣的壽命已經完成;當聚合度降低至150時,絕緣紙的機械強度幾乎為零。自處理器的不同紙質樣品將導致不同的聚合度。

電力變壓器優質絕緣的絕熱研究_no.78

  于聚合度的分散,必須在多個位置采集紙質樣品以獲得平均聚合度。樣房間。本數量必須統一以強調其可比性和年度比較。于變壓器絕緣老化的原因非常復雜,因此無需估算使用壽命即可預測變壓器發生絕緣故障的確切時間,而可以預測故障風險增加,操作可靠性降低。可靠性下降到一定值時,變壓器的老化程度對應于特定應用的有效壽命。工神經網絡用于判斷變壓器在運行過程中的老化程度,而剩余壽命的定量估算則基于可靠性。斷變壓器隔離老化的人工神經網絡(FDNDN)方法本質上是模擬人腦中信息處理的功能。經網絡方法是一種理想的模型分類器,它具有自組織和自學習的能力,并且可以映射強烈的非線性輸入和輸出關系。

電力變壓器優質絕緣的絕熱研究_no.110

  TFDANN的輸入特征向量為7,分別對應于特征氣體H2,CH4,C2 H2,C2H4,C2H6,CO2 / CO比和糠醛含量C5H4 O2。模塊采用隱藏雙層結構,共有46個隱藏層節點,上,下層節點完全相連,同一層和中間層的節點不相連。一個。出特性向量為1,輸出值從0到1變化。出值對應于變壓器絕緣的老化程度:趨勢“ 0”表示變壓器絕緣處于狀況良好;趨勢“ 0.5”表示變壓器絕緣老化處于壽命中期;終止變壓器絕緣壽命的可靠性取決于接近輸出值“ 1”度。TFDANN軟件中,選擇輸出矢量的CO2 / CO比率是因為CO和CO2包含與纖維素狀態有關的信息,并且它們的比率可能在一定程度上反映了變壓器的內部絕緣。慮到糠醛含量的聚合度與變壓器絕緣材料的聚合度之間的對應關系以及糠醛含量本身與鐵氧體老化程度之間的對應關系,選擇糠醛含量作為特征向量。點功能中的變壓器隔離。論是,TFDANN軟件已經在從有限的數據培訓中獲得的樣本上進行了測試。論表明,TFDANN在變壓器絕緣老化診斷中具有較高的準確性,其結論與實際缺陷相吻合。工神經網絡可以代表一個非常復雜的系統,幾乎沒有什么清楚的知識,并且可以顯示出復雜的機制,甚至本領域的專家都無法很好地理解。TFDANN的開發過程中,從多種類型的神經網絡中正確選擇了反向傳播網絡(BP),吸收了國內外開發的神經網絡的實踐經驗,電纜并形成了一個軟件系統的模塊化結構合理,可以更好地處理變壓器絕緣老化診斷中的一些歧義。TFDANN的設計和開發,包括確定輸入和輸出特征向量,網絡拓撲圖的定義和節點權重。擇和改進網絡拓撲的結構,即樣本的形成和預期精度的比較,以創建層和隱藏節點的數量逐漸確定。壓器絕緣老化診斷技術的研究基于DGA和HPLC等測試數據,進一步的研究需要在電廠,電廠辦公室建立一個通用數據庫電源,變電站等部門,并使用代碼指示相關信息。些資源是用于診斷衰老和壽命評估的極其寶貴的資產,并且可以促進診斷技術向數字化,智能化和網絡化的發展。用計算機輔助診斷,長期目標是建立和開發可預測絕緣故障和剩余壽命的分析系統。
  本文轉載自
  電纜 http://www.sup95.com

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