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  • [電纜價格]關于電纜故障測試信號的小波去噪的討

[電纜價格]關于電纜故障測試信號的小波去噪的討

描述:

在有線遙測過程中,它受到噪聲信號的干擾,并產生波形失真和噪聲干擾的問題。 了提高遙測的準確性并容易評估波形,有效消除噪聲信號并保留實際信號。用小波分析理論在噪聲消除......

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  在有線遙測過程中,它受到噪聲信號的干擾,并產生波形失真和噪聲干擾的問題。
  了提高遙測的準確性并容易評估波形,有效消除噪聲信號并保留實際信號。用小波分析理論在噪聲消除中的優(yōu)勢,引入小波去噪方法,獲得良好的去噪效果。纜故障;測試信號;小波去噪;算法改進CLC編號TM文件識別碼項目編號1673-9671-(2010)081-0119-01原始測試信號未變形,因此現(xiàn)場測試儀非常很難用這個信號確定故障距離。
  此,每個電纜故障測試儀的制造商已經處理了儀器中的信號,從而保留了有用的信號,屏蔽了不必要的信號,礦用電纜并且產生的波形盡可能接近形狀。型的波形,測試人員能夠判斷。波分析作為一種新型的時頻分析方法,由于其良好的時頻定位和Mallat快速算法而受到越來越多的關注。波分析的一個重要應用是一維小波信號噪聲處理,它允許同時進行時頻分析,具有時頻局部化和可變分辨率特性。其特別適合處理非平穩(wěn)信號。于信號和噪聲模極大值表現(xiàn)出不同的小波變換趨勢,因此小波去噪是基于模極大值的原理。
  Mallat使用奇異信號和隨機噪聲來修改小波變換的尺度空間中模塊最大值的傳播特性(基于模塊的最大值的小波去噪方法)。模塊最大值重建小波系數(shù)的問題是復雜的。
  一種簡單的方法是在每個尺度上重新定義小波系數(shù),然后執(zhí)行小波重建。波降噪方法的改進軟閾值降噪方法的基本原理對于信號f(t)L2(R),如果(1)滿足t0(k是數(shù)字) ()),則α是f(t)。Lee的索引,它是一個表示信號奇異性的數(shù)字函數(shù)。果信號變化更慢,則Leeα指數(shù)更大。果信號的Lie指數(shù)為α> 0,則信號的小波變換系數(shù)的最大模數(shù)隨著標度的增加而增加。

關于電纜故障測試信號的小波去噪的討論_no.262

  果α<0,則信號的最大小波變換系數(shù)遵循標度。加和減少。論上,已經證明Lie的白噪聲指數(shù)是α<0,并且其小波變換系數(shù)的最大模數(shù)隨著尺度的增加而減小,而信號的Lie指數(shù)步驟α= 0,其小波變換系數(shù)模塊的最大值不變。射波的上升沿或下降沿基本上與俯仰信號的跳躍部分相同,并且通過電纜的衰減來降低剛度。Lee的指數(shù)> 0,最大小波變換系數(shù)隨著尺度的增大而增大。旦以這種方式處理了小波系數(shù),就可以認為處理后的小波系數(shù)是由信號產生的,并且可以通過重建處理后的小波來獲得衰減信號。體過程如下:對包含噪聲的信號執(zhí)行二進制信號在小波分解過程中,得到每個尺度的小波系數(shù);),小波系數(shù)處理如下:)一旦重構處理的系數(shù),就獲得斷開的信號。進的軟閾值降噪方法傳統(tǒng)的軟閾值降噪方法的閾值λ是固定的,這種降噪方法計算相對簡單,構成了一種相對粗糙的去噪方法。而,我們知道隨著尺度的增加,小波白噪聲系數(shù)的最大值逐漸減小,并且有用信號的小波變換系數(shù)的最大值隨著尺度的增加而增加。始軟閾值方法沒有得到很好的利用。個法律。

關于電纜故障測試信號的小波去噪的討論_no.248

  以想到,如果隨著分解比例或增加的增加可以逐漸減小固定閾值λset,則可以大大衰減噪聲信號并且進一步保留有用信號。據(jù)電遙測信號和噪聲信號,改進的軟閾值的噪聲抑制方法之間的差別被采用:結果表明,該噪聲信號可以被有效地消除,并且信噪比大大提高。于以200MHz的采樣頻率采集信號,因此第一標度上的采樣信號的高頻分量主要是噪聲。此,必須重置保留信號的第一系統(tǒng)上的小波變化系數(shù)的估計。設噪聲幅度分布與正態(tài)分布一致,則使用等式(3)來估計第一尺度上的噪聲的最大小波變換系數(shù)模數(shù)λt(如果概率是大于λt的噪聲幅度的絕對值小于0.1%,K取3.3)。于小波變換噪聲系數(shù)隨著尺度的增加而逐漸減小,因此通過等式(4)估計尺度j2上的噪聲的小波變換系數(shù)的最大值λj,然后通過等式(5)計算保留信號的小波變換。

關于電纜故障測試信號的小波去噪的討論_no.32

  
  計系數(shù),最后根據(jù)重建重建信號。論小波降噪為非平穩(wěn)信號的噪聲抑制提供了無可比擬的優(yōu)勢。實際工程應用中,分析的信號可能包含許多峰值或突變部分,噪聲不是靜止的白噪聲:信號被分析和處理,首先執(zhí)行預處理以消除噪音并提取有用信號。
  于這個信號的去噪,傳統(tǒng)的Fourior分析似乎無能為力。于Fourior分析將信號轉換到頻域進行分析,因此它不會在給定時刻修改信號,因此時間軸上信號的任何突變都會影響信號的整個頻譜。于小波分析可以同時分析時頻域中的信號,因此可以有效地區(qū)分信號中的突變部分和噪聲,從而實現(xiàn)非平穩(wěn)信號的去噪。于小波分析理論的優(yōu)點,基于噪聲信號的傳播特性和小波分解不同尺度下的實信號,采用改進的軟閾值降噪方法進行緩解。測信號。除白噪聲信號的干擾為故障定位提供了良好的條件,該方法也可以應用于其他領域的一維信號降噪。
  用數(shù)學方法來改進現(xiàn)有的電纜缺陷檢測器是測距儀的發(fā)展方向。
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